大数据征信弥补了传统征信空缺
伴随着互联网科技的发展,大数据技术被广泛应用于多个领域——其中就包括了征信领域。近年来,中国的民营征信机构凭借在大数据技术方面的优势,广泛采集互联网上公开的信息,通过贯穿行为全过程的的信用研判,在一定程度上弥补了传统征信在普惠金融支持方面的不足。中品质协公司董事长、21315陈泽华表示,未来的征信必然是大数据征信的天下。 相比传统征信,大数据征信可以通过大数据技术搜集和建立广泛的信用数据库,以信用数据作为中小微企业获得融资贷款的“资本”,不需要任何抵押——当然,也可以说以“信用”作为抵押。在大数据征信的帮助下,中小微企业“融资难、融资贵”的传统短板将获得很好的补充,从结构上丰富了我国的金融体系建设,极大缓解了我国中小微企业抵质押不足的现状,有效解决融资问题,实现靠信用就能换来资金。 除此以外,大数据征信还可以有效弥补传统金融机构贷后风险管理中,人工监管成本高、效率低的行业短板。在传统征信中,人工监管成本是一个绕不开的问题,但大数据征信采用数学模型算法,减少了很多人为操作环节,大大降低了人工监管成本、提高了工作效率。不仅如此,大数据征信避免了人为判断对结果的干扰,在量化结果的真实性方面也要可靠的多。更重要的是,大数据的预测能力使风险能够被提前发现,进而提前抑制,大大降低了风险的发生率。 |
关键词:大数据征信,传统征信 |
责任编辑:齐彦红